बिग डेटा कंसल्टेंट फर्म- सेवाओं और जिम्मेदारियों

आईटी विपणन और समाधान के क्षेत्र में बड़े पैमाने पर क्रांति के साथ, बिग डेटा को व्यवस्थित तरीके से बनाए रखना और संग्रहीत करना बेहद महत्वपूर्ण हो गया है। लगातार बढ़ते डेटा और सूचना के भंडार के साथ, डेटा संग्रहण की पारंपरिक पद्धति में इन्हें बनाए रखना इन दिनों पर्याप्त नहीं है। इसलिए, बड़ी मात्रा में डेटा को संग्रहीत करने और बनाए रखने के कार्य को निष्पादित करने के लिए एक बड़े डेटा सलाहकार की हमेशा आवश्यकता होती है।

 एक पेशेवर बड़ा डेटा सलाहकार निम्नलिखित जिम्मेदारियों को पूरा करने में सक्षम होना चाहिए जैसा कि नीचे चर्चा की गई है।

 कार्य योजना को रणनीतिक बनाना:

 गहन शोध के लिए और एक बेहतर खोज सुनिश्चित करने के लिए, उचित डिजाइन और अनुसंधान योजनाओं को रणनीतिक बनाना बहुत जरूरी है। डेटा विश्लेषण की योजना तैयार करने और उसी के संबंध में प्रासंगिक जानकारी एकत्र करने के लिए एक बड़ा डेटा सलाहकार जिम्मेदार है।

 डेटा का रखरखाव:

 बड़ी मात्रा में डेटा प्राप्त करना वह सब कुछ नहीं है जो किसी को देखना चाहिए। डेटा का उचित रखरखाव और व्यवस्थित रिकॉर्ड रखना भी उतना ही महत्वपूर्ण है। एक सलाहकार कई डेटाबेस में डेटा अखंडता बनाए रखने में काफी कुशल होना चाहिए। इसमें कई डेटाबेस को डिजाइन करना, रखरखाव करना और अपडेट करना भी शामिल है।

 अनुप्रयोग विकास टीम के साथ समन्वय करें:

 बड़े डेटा सलाहकार को तदनुसार अनुप्रयोग विकास टीम के साथ समन्वय करना चाहिए। इस प्रक्रिया में उन्हें डेटा प्रवाह के डिजाइन और निर्माण में टीम की सहायता करनी चाहिए जिसमें वैचारिक डेटा मॉडल का विकास भी शामिल है।

 विभिन्न डेटा विश्लेषण उपकरणों का उचित कार्यान्वयन:

 इसका सीधा सा मतलब है कि एक पेशेवर बड़े डेटा सलाहकार को अपने ग्राहकों को विभिन्न प्लेटफार्मों और डेटा भंडारण की तकनीकों का उपयोग करके सेवा प्रदान करने में सक्षम होना चाहिए; बिग डेटा अनुकूलन, बिग डेटा क्लाउड सॉल्यूशन, बिग डेटा विश्लेषण उपकरण और हडोप सॉल्यूशन। Hadoop सॉल्यूशन को लागू करने से सिस्टम पर चलने वाले एप्लिकेशन सुनिश्चित होते हैं जिसमें भारी मात्रा में टेराबाइट्स वाले बहुत सारे नोड शामिल हो सकते हैं। आखिरकार प्रक्रिया कई हिस्सों में टूटने वाले नोड्स के बीच तेजी से डेटा ट्रांसफर की सुविधा देती है।

 निम्नलिखित दिशानिर्देशों का पालन करें:

 डेटा मॉडल तत्वों का दस्तावेजीकरण और विकास अत्यंत महत्वपूर्ण है बशर्ते कि वे उचित स्थापित दिशानिर्देशों का पालन करके निष्पादित किए जा रहे हों। एक बड़े डेटा सलाहकार को यह सुनिश्चित करना चाहिए। व्यक्ति को परियोजना क्षमताओं, सीमाओं और प्रदर्शन और डेटा की मात्रा के बारे में इंजीनियरों, प्रोग्रामर और सिस्टम विश्लेषकों का मार्गदर्शन करना चाहिए, जो किसी विशेष प्रोजेक्ट के लिए आवश्यक डेटा संग्रहण से संबंधित है।

 SQL स्क्रिप्ट अवधारणा में योग्यता:

 संरचित क्वेरी भाषा (SQL) मूल रूप से तदनुसार एक विशेष डेटाबेस तक पहुँचने और हेरफेर करने के लिए है। इस प्रकार, एक अनुभवी और जानकार बिग डेटा कंसल्टेंट को एसक्यूएल स्क्रिप्ट और अन्य डेटाबेस से सभी भौतिक डेटा मॉडल के रिवर्स इंजीनियरिंग का काम करना चाहिए।

 एक सॉफ्टवेयर सिस्टम की विकास प्रक्रिया की समीक्षा करना:

 व्यक्ति को विशेष डेटा प्रणाली की समीक्षा करनी चाहिए जो वह एक वैज्ञानिक डेटा विश्लेषण संरचना का उपयोग करने पर काम कर रहा है। किसी विशेष परियोजना से संबंधित संभावित परिणामों और परिणामों को मानने और भविष्यवाणी करने के लिए यह बेहद महत्वपूर्ण है।

 इस प्रकार, ये एक बड़े डेटा कंसल्टेंट की नौकरी के बारे में ऊपर बताए गए संबंधित बिंदु हैं और यह कार्य को पेशेवर रूप से निष्पादित करने के लिए लेता है ताकि एक सुचारू कार्य प्रवाह सुनिश्चित हो सके। उपयोगकर्ताओं को ओरेकल या एसक्यूएल 2012 में आवेदन करने से पहले अपने ऑपरेटिंग सिस्टम, मौजूदा बीआई इंफ्रास्ट्रक्चर, बजट और बड़े डेटा की जरूरत पर विचार करना होगा। कार्यक्षमता के दृष्टिकोण से, अधिकांश उपयोगकर्ता या तो बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) के लिए पर्याप्त होंगे ) की जरूरत है अगर Microsoft सफलतापूर्वक Hadoop को SQL 2012 में एकीकृत करता है।

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